Eine Sportart mit erheblichen Gesundheitsrisiken: American Football in der N... - Bildquelle: ImagoEine Sportart mit erheblichen Gesundheitsrisiken: American Football in der NFL © Imago

München - In kaum einer anderen Sportart ist die Verletzungsgefahr so hoch wie in der NFL. Woche für Woche müssen die Franchises aufgrund von diversen Verletzungen auf wichtige Spieler verzichten.

Amazon Web Services und die National Football League möchten nun etwas dagegen unternehmen - und setzen dabei auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

Wie "Computerworld" berichtet, werde ein "digitaler Athlet" entwickelt, der einen NFL-Spieler repräsentieren soll. Mit diesem Dummy können dann Spielsituationen am Computer nachgestellt werden, ohne dass dafür ein realer Spieler einer Gefahr ausgesetzt werden muss.

NFL: Künstliche Intelligenz soll Verletzungen vorbeugen

Die Plattform vereint Amazons KI, maschinelles Lernen und Computer-Vision mit der Datensammlung der NFL, die unter anderem Angaben zu den Positionen der Spieler, dem Spieltyp, der Ausrüstung oder Verletzungen der Spieler enthält.

Ziel der Animation ist es, in naher Zukunft Verletzungen besser behandeln zu können. Auf mittlere Sicht sollen die Simulationen mit dem digitalen Athleten dazu beitragen, Verletzungen sogar zu verhindern. Vor allem Gehirnerschütterungen sollen dabei schneller erkannt werden.

Erkenntnisse aus der NFL auch auf andere Sportarten übertragbar

"Die NFL will die Zukunft des Footballs neu konzipieren. Wenn wir die Technologien der nächsten Generation einsetzen, um die Gesundheit der Spieler zu schützen und ihre Sicherheit zu garantieren, gewinnen alle - nicht nur die Spieler, sondern auch die Klubs und die Zuschauer", sagt NFL-Boss Roger Goodell.

Die Kenntnis des menschlichen Körpers und die Ursachen von Verletzungen würden erheblich erweitert. Das sei neben dem American Football auch bei anderen Sportarten wichtig, wird Goodell bei "Computerworld" zitiert.

Genauere Angaben, ab wann das Projekt umgesetzt werden soll, sind derzeit noch nicht bekannt.

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